[发明专利]一种基于交通大数据的道路通行能力提取方法

摘要

本发明涉及一种基于交通大数据的道路通行能力提取方法，其特征在于，包括以下步骤：选择特定的交通流模型；读取海量的道路车道交通流参数；利用上一步读取的道路车道交通流参数对选择的交通流模型的模型参数进行标定；拟合标定后的模型参数，获得拟合好的交通流模型。本发明解决了传统通行能力标定方法人工获取信息工作量大、样本少，结果不可靠的问题，为自动化、长时间、大范围精确获取通行能力提供支持。

主权项

1.一种基于交通大数据的道路通行能力提取方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、选择特定的交通流模型；步骤2、读取海量的道路车道交通流参数；步骤3、利用步骤2读取的道路车道交通流参数对步骤1选择的交通流模型的模型参数进行标定，包括以下步骤：步骤301、确定道路车道交通流参数的初始族群，族群规模为N个；步骤302、确定适应度函数λ(i,d)，i为车道编号，d为日期，有：式中，t为时间戳，n为一天中样本时间序列序号，V(i,t)为在t时刻实际采集的第i条车道的车速，为采用交通流模型拟合的在t时刻第i条车道的车速；步骤303、确定族群更新规则：保留适应度值最高的N1个族群样本，淘汰N2个适应度值最低的N2个族群样本，随机产生N3个新的族群样本，对于适应度值处于中间的(N‑N1‑N2‑N3)个样本，两两交叉取参数平均值产生(N‑N1‑N2‑N3)个样本；步骤304、步骤1选择的交通流模型按照步骤303确定的族群更新规则进行迭代；步骤305、确定迭代终止条件，将结果输出更新到数据库；步骤4、拟合标定后的模型参数，获得拟合好的交通流模型。