[发明专利]基于条件随机场和贝叶斯后处理的图像分割方法有效
| 申请号： | 201910524896.6 | 申请日： | 2019-06-18 |
| 公开（公告）号： | CN110110727B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 刘泽安;滕忠照 | 申请（专利权）人： | 南京景三医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/25 | 分类号： | G06V10/25;G06V10/764;G06V10/84;G06T5/00;G06T7/11;G06T7/40 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 董建林;张欢欢 |
| 地址： | 211800 江苏省南京市江北新区产业技*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于条件随机场和贝叶斯后处理的图像分割方法，包括以下过程：获取待分割图像；在待分割图像中选取感兴趣区域；在感兴趣区域上建立条件随机场模型，获得每个像素由条件随机场输出的分割概率；计算在感兴趣区域内各个组分经过PCA降维之后对应的概率密度函数；根据条件随机场输出的概率和各个组分对应的概率密度函数，基于贝叶斯公式选取条件概率值最大的组分为该像素点处对应的组分标签。本发明利用条件随机场充分建模了组分之间的一元和二元关系，后处理提取了最有效的模态特征，最终，本发明极大的提高了斑块的分割精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 条件 随机 贝叶斯后 处理 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于条件随机场和贝叶斯后处理的图像分割方法，其特征是，包括以下过程：S1，获取待分割图像；S2，在待分割图像中选取感兴趣区域；S3，在感兴趣区域上建立条件随机场模型，获得每个像素由条件随机场输出的分割概率；S4，计算在感兴趣区域内经过PCA降维之后各个组分对应的概率密度函数；S5，根据条件随机场输出的概率和各个组分对应的概率密度函数，基于贝叶斯公式选取条件概率值最大的组分为该像素点处对应的组分标签。
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