[发明专利]一种电网设备材料价格的智能预测方法在审
| 申请号： | 201910521328.0 | 申请日： | 2019-06-17 |
| 公开（公告）号： | CN110264260A | 公开（公告）日： | 2019-09-20 |
| 发明（设计）人： | 妙旭娟;赵学花;刘璐;刘金朋;陈超 | 申请（专利权）人： | 国网新疆电力有限公司经济技术研究院;华北电力大学 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 北京弘权知识产权代理事务所(普通合伙) 11363 | 代理人： | 逯长明;许伟群 |
| 地址： | 830002 新疆维吾尔*** | 国省代码： | 新疆;65 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种电网设备材料价格的智能预测方法，包括步骤：收集电网设备材料价格原始数据；以影响电网设备材料价格的关键因素指标据为自变量，以电网设备材料价格为因变量，构建一元线性回归模型，并计算预测结果和误差绝对值；利用电网设备材料价格原始数据，构建灰色GM(1,1)模型，并计算预测结果和误差绝对值；将两种模型进行加权组合，应用方差‑协方差法计算每个方法模型的组合权重；进行组合模型精度检验和权重修正，直到满足误差要求范围；本申请能够实现对短期电网设备材料价格的精确预测。 | ||
| 搜索关键词： | 材料价格 电网设备 预测结果 原始数据 智能预测 构建 自变量 一元线性回归 方法模型 关键因素 加权组合 精度检验 设备材料 误差要求 影响电网 组合模型 组合权重 灰色GM 协方差 因变量 方差 权重 申请 修正 预测 应用 | ||
【主权项】：
1.一种电网设备材料价格的智能预测方法，其特征在于，所述的智能预测方法包括以下步骤：收集电网设备材料价格原始数据；根据收集电网设备材料价格的原始数据，以影响电网设备材料价格的关键因素为自变量，以电网设备材料价格为因变量，构建一元线性回归模型，并计算预测结果和误差相对值或者绝对值；利用电网设备材料价格原始数据，构建灰色GM(1,1)模型，并计算预测结果和误差绝对值；将一元线性回归模型和灰色GM(1,1)模型进行加权组合，应用方差‑协方差法计算每个方法模型的组合权重；应用组合模型进行实际预测。
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