[发明专利]一种基于VGG16及SVM实现图片二分类的方法在审
| 申请号： | 201910516296.5 | 申请日： | 2019-06-14 |
| 公开（公告）号： | CN110321936A | 公开（公告）日： | 2019-10-11 |
| 发明（设计）人： | 林建洪;陈晓莉;丁一帆;杨世宏;徐菁 | 申请（专利权）人： | 浙江鹏信信息科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 浙江千克知识产权代理有限公司 33246 | 代理人： | 周希良 |
| 地址： | 311100 浙江省杭州市余杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于VGG16及SVM实现图片二分类的方法，包括步骤：步骤S1、将训练图片输入VGG16，确定所述训练图片的特征参数；步骤S2、将所述特征参数输入SVM分类器，通过迭代与反向传播完成分类模型训练；步骤S3、基于所述分类模型判断图片是否为不良图片。相较于传统的基于神经网络的图片分类，计算复杂度低，处理效率高。此外，本发明通过实验表明能够有较高的精确率、召回率和准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 特征参数 训练图片 二分类 分类模型训练 计算复杂度 图片 处理效率 反向传播 分类模型 神经网络 图片分类 传统的 准确率 迭代 | ||
【主权项】：
1.一种基于VGG16及SVM实现图片二分类的方法，其特征在于，包括步骤：步骤S1、将训练图片输入VGG16，确定所述训练图片的特征参数；步骤S2、将所述特征参数输入SVM分类器，通过迭代与反向传播完成分类模型训练；步骤S3、基于所述分类模型判断图片是否为不良图片。
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