[发明专利]一种短英文影评分类方法及装置在审
申请号: | 201910514997.5 | 申请日: | 2019-06-14 |
公开(公告)号: | CN110347825A | 公开(公告)日: | 2019-10-18 |
发明(设计)人: | 唐恒亮;米源;薛菲 | 申请(专利权)人: | 北京物资学院 |
主分类号: | G06F16/35 | 分类号: | G06F16/35;G06F16/33 |
代理公司: | 北京卓岚智财知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11624 | 代理人: | 李景辉 |
地址: | 101149 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明实施例提供一种短英文影评分类方法及装置,其中,所述方法包括:获取待分类短英文影评文本的特征单词集;通过预先训练的第一层分类模型对所述特征单词集进行预测分类得到第一预测结果集,将所述第一预测结果集进行拼接并取算数平均得到新测试集;通过预先训练的第二层分类模型对所述新测试集进行预测得到第二预测结果集,对所述第二预测结果集进行最小‑最大规范化处理,得到规范化结果集;采用简单多数法对所述规范化结果集进行处理,得到所述待分类短英文影评的分类结果。根据本发明的技术方案,极大地提高了分类结果的准确性和鲁棒性。 | ||
搜索关键词: | 预测结果 分类 英文 分类结果 分类模型 测试集 结果集 规范化 单词 第一层 鲁棒性 预测 拼接 算数 文本 | ||
【主权项】:
1.一种短英文影评分类方法,其特征在于,包括:获取待分类短英文影评文本的特征单词集;通过预先训练的第一层分类模型对所述特征单词集进行预测分类得到第一预测结果集,将所述第一预测结果集进行拼接并取算数平均得到新测试集;通过预先训练的第二层分类模型对所述新测试集进行预测得到第二预测结果集,对所述第二预测结果集进行最小‑最大规范化处理,得到规范化结果集;采用简单多数法对所述规范化结果集进行处理,得到所述待分类短英文影评的分类结果。
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