[发明专利]一种高速受电弓结构参数优化方法有效
申请号: | 201910514964.0 | 申请日: | 2019-06-14 |
公开(公告)号: | CN110287562B | 公开(公告)日: | 2022-07-01 |
发明(设计)人: | 张静;程肥肥;杨尊富;张翰涛 | 申请(专利权)人: | 西南交通大学 |
主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20;B60L5/20;G06F119/14 |
代理公司: | 成都信博专利代理有限责任公司 51200 | 代理人: | 王沙沙 |
地址: | 610031 四川省成都市*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明公开了一种高速受电弓结构参数优化方法,包括以下步骤:步骤1:确定受电弓工作性能影响因素,分别构建受电弓的运动学优化模型、静力学优化模型、动力学优化模型和控制学优化模型;步骤2:根据步骤1得到的模型建立集成优化模型;步骤3:求解步骤2得到的集成优化模型,得到自变量的优化结果;步骤4:根据变量的优化值,建立受电弓的三维模型进行有限元分析,即可完成受电弓的优化;本发明以完备的理论模型作为基础,充分考虑多种因素的相互作用,相比于串行设计,设计结果更符合实际工程的要求。 | ||
搜索关键词: | 一种 高速 受电弓 结构 参数 优化 方法 | ||
【主权项】:
1.一种高速受电弓结构参数优化方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:确定受电弓工作性能影响因素,分别构建受电弓的运动学优化模型、静力学优化模型、动力学优化模型和控制学优化模型;步骤2:根据步骤1得到的模型建立集成优化模型;find X=(Xsize,Xshape,Xcontrol)
s.t.g(k)<0 k=1,2,…KXL≤X≤XU式中:X为变量,Xsize为受电弓杆长参数,Xshape为受电弓的截面参数,Xcontrol为受电弓控制参数,Ru为各影响因素的权重系数,fu为各影响因素的目标函数,u为影响因素数量,g(k)为约束条件,XL为变量X的下限,XU为变量X的上限;步骤3:求解步骤2得到的集成优化模型,得到自变量的优化结果;步骤4:根据变量的优化值,建立受电弓的三维模型进行有限元分析,即可完成受电弓的优化。
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