[发明专利]一种高速受电弓结构参数优化方法有效

专利信息
申请号: 201910514964.0 申请日: 2019-06-14
公开(公告)号: CN110287562B 公开(公告)日: 2022-07-01
发明(设计)人: 张静;程肥肥;杨尊富;张翰涛 申请(专利权)人: 西南交通大学
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20;B60L5/20;G06F119/14
代理公司: 成都信博专利代理有限责任公司 51200 代理人: 王沙沙
地址: 610031 四川省成都市*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了一种高速受电弓结构参数优化方法,包括以下步骤:步骤1:确定受电弓工作性能影响因素,分别构建受电弓的运动学优化模型、静力学优化模型、动力学优化模型和控制学优化模型;步骤2:根据步骤1得到的模型建立集成优化模型;步骤3:求解步骤2得到的集成优化模型,得到自变量的优化结果;步骤4:根据变量的优化值,建立受电弓的三维模型进行有限元分析,即可完成受电弓的优化;本发明以完备的理论模型作为基础,充分考虑多种因素的相互作用,相比于串行设计,设计结果更符合实际工程的要求。
搜索关键词: 一种 高速 受电弓 结构 参数 优化 方法
【主权项】:
1.一种高速受电弓结构参数优化方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:确定受电弓工作性能影响因素,分别构建受电弓的运动学优化模型、静力学优化模型、动力学优化模型和控制学优化模型;步骤2:根据步骤1得到的模型建立集成优化模型;find X=(Xsize,Xshape,Xcontrol)s.t.g(k)<0 k=1,2,…KXL≤X≤XU式中:X为变量,Xsize为受电弓杆长参数,Xshape为受电弓的截面参数,Xcontrol为受电弓控制参数,Ru为各影响因素的权重系数,fu为各影响因素的目标函数,u为影响因素数量,g(k)为约束条件,XL为变量X的下限,XU为变量X的上限;步骤3:求解步骤2得到的集成优化模型,得到自变量的优化结果;步骤4:根据变量的优化值,建立受电弓的三维模型进行有限元分析,即可完成受电弓的优化。
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