[发明专利]一种基于形式向量的不一致决策信息系统规则提取方法在审
| 申请号： | 201910508377.0 | 申请日： | 2019-06-12 |
| 公开（公告）号： | CN110288095A | 公开（公告）日： | 2019-09-27 |
| 发明（设计）人： | 陈泽华;延安;尚子豪;闫心怡 | 申请（专利权）人： | 太原理工大学 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00 |
| 代理公司： | 太原高欣科创专利代理事务所(普通合伙) 14109 | 代理人： | 冷锦超;安丽荣 |
| 地址： | 030024 *** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于形式向量的不一致决策信息系统规则提取方法，首先把不一致决策信息系统转化为一致决策信息系统，简化了不确定性规则提取过程。将粗糙集理论引入形式背景，以决策形式背景为研究对象，定义并讨论了形式向量及其性质。引入粒度的思想，由粗到细求取不同粒度空间下的形式向量，基于形式向量构建树形拓扑图，通过条件形式向量与决策形式向量的关系给出了不一致规则约简定理，提出了基于形式向量的不一致决策信息系统规则快速提取算法，并通过实验验证了算法的有效性和快速性。 | ||
| 搜索关键词： | 向量 决策信息系统 不一致 规则提取 决策形式 算法 粗糙集理论 不确定性 快速提取 粒度空间 实验验证 树形拓扑 向量构建 形式背景 研究对象 快速性 引入 约简 转化 | ||
【主权项】：
1.一种基于形式向量的不一致决策信息系统规则提取方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一：将不一致决策信息系统转化为一致决策信息系统，并将一致决策信息系统转化为决策形式背景；步骤二：按照形式向量定义，求取全部单属性条件形式向量和决策形式向量，并构建树形拓扑图的第一层；步骤三：根据不一致规则约简定理，对树形拓扑图的第一层形式向量进行规则提取，未用于提取规则的形式向量两两相交生成下一层形式向量，同理根据不一致规则约简定理继续进行规则提取,逐层迭代,并更新树形拓扑图，直至所得规则将论域对象完全覆盖为止；步骤四：输出最终决策规则集，实现对不一致决策信息系统的规则提取。
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