[发明专利]神经网络的训练方法、训练装置和电子设备在审
| 申请号： | 201910507780.1 | 申请日： | 2019-06-12 |
| 公开（公告）号： | CN112085041A | 公开（公告）日： | 2020-12-15 |
| 发明（设计）人： | 徐麟;孙瀚;陈志远 | 申请（专利权）人： | 北京地平线机器人技术研发有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京彩和律师事务所 11688 | 代理人： | 刘磊;闫桑田 |
| 地址： | 100080 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 公开了一种神经网络的训练方法、神经网络的训练装置和电子设备。该神经网络的训练方法包括：通过神经网络从一批样本获得样本距离矩阵，所述样本距离矩阵包括所述一批样本中的同类样本距离和异类样本距离；计算出与所述样本距离矩阵对应的最优传输规划矩阵；基于所述样本距离矩阵与所述最优传输规划矩阵的乘积的加权之和，确定最优传输损失函数值；以及，基于所述最优传输损失函数值更新所述神经网络和所述最优传输规划矩阵的参数。这样，通过对一批样本当中的难样本进行挖掘，提高了网络的训练的收敛速率和性能。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 训练 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
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