[发明专利]将群消息归类到群话题的方法及装置有效

专利信息
申请号: 201910507181.X 申请日: 2019-06-12
公开(公告)号: CN110413770B 公开(公告)日: 2023-01-31
发明(设计)人: 王世镇;周志衡;高凯明;李智;刘思叶 申请(专利权)人: 创新先进技术有限公司
主分类号: G06F16/35 分类号: G06F16/35;G06Q50/00;H04L51/04;H04L12/18;H04L51/52
代理公司: 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 代理人: 陈霁;周良玉
地址: 开曼群岛大开曼岛*** 国省代码: 暂无信息
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摘要: 本说明书实施例提供一种将群消息归类到群话题的方法和装置。根据实施例的方法,首先根据用户群中第一群消息的消息数据获取其消息特征,包括内容方面的特征和回复关系的特征;此外还获取用户群中已形成的N个话题的话题特征,话题特征也包含话题内容特征以及话题关系特征;然后,使用预测模型,根据消息特征和N个话题的话题特征,预测该消息分别属于该N个话题和新话题的N+1个预测概率,根据预测概率,将该消息归类到对应话题;然后,更新该对应话题的话题特征,用于下一群消息的归类。
搜索关键词: 消息 归类 话题 方法 装置
【主权项】:
1.一种将群消息归类到群话题的方法,包括:获取第一用户群中的第一群消息的消息数据;基于所述消息数据获取该第一群消息对应的消息特征,所述消息特征至少包括与所述第一群消息的内容相关的消息内容特征,以及,反映该第一群消息的回复关系的消息关系特征;获取所述第一用户群中已形成的N个话题的话题特征,所述N个话题基于对所述第一群消息之前的在先消息进行归类而形成,每个话题对应于已归类到该话题的在先消息的消息集合,每个话题的话题特征包括,基于对应消息集合中各个在先消息的消息内容得到的话题内容特征,以及基于对应消息集合中各个在先消息的回复关系得到的话题关系特征;使用预先训练的预测模型,基于所述消息特征和所述N个话题的话题特征,得到N+1个预测概率,所述N+1个预测概率分别指示所述第一群消息属于所述N个话题和新话题构成的N+1个备选话题的概率;根据所述N+1个预测概率,将所述第一群消息归类到第一话题,所述第一话题为所述N+1个备选话题之一;更新所述第一话题的话题特征。
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