[发明专利]数据异常检测方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备在审
| 申请号： | 201910506329.8 | 申请日： | 2019-06-12 |
| 公开（公告）号： | CN110245132A | 公开（公告）日： | 2019-09-17 |
| 发明（设计）人： | 程雅慧 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/215 | 分类号： | G06F16/215;G06F16/2458;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 陈小娜 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种数据异常检测方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备，所述方法包括：获取待检测数据，计算待检测数据中数据簇内各个数据样本之间的相似度，得到数据样本之间的相似度，根据数据样本之间的相似度确定数据簇对应的非相似数据样本对。获取到数据簇对应的非相似阈值，根据非相似度阈值和和非相似数据样本对确定数据簇的状态，将异常状态的数据簇对应的数据作为待检测数据中的异常数据。将待检测数据中的各个数据簇分别进行检测，能够提高待检测数据中异常数据的检测效率。并且根据各个数据簇对应的非相似度阈值来确定数据簇的状态，能够提高确定数据簇的状态的准确度，从而提高得到待检测数据中的异常数据的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 数据簇 待检测数据 数据样本 异常数据 计算机可读存储介质 检测 计算机设备 准确度 非相似度 数据异常 相似度 相似度确定 异常状态 申请 | ||
【主权项】：
1.一种数据异常检测方法，包括：获取待检测数据，所述待检测数据中包括至少两个数据簇，所述每个数据簇中包括多个数据样本；计算数据簇内各个数据样本之间的相似度，根据所述各个数据样本之间的相似度确定各个数据簇对应的非相似数据样本对；获取各个数据簇对应的非相似阈值，根据所述非相似阈值和所述非相似数据样本对确定各个数据簇的状态；所述非相似阈值是根据数据簇内的数据样本数量确定的；将异常状态的数据簇对应的数据作为所述待检测数据中的异常数据。
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