[发明专利]一种进行学术人物信息抽取和聚合的方法有效

专利信息
申请号: 201910500015.7 申请日: 2019-06-11
公开(公告)号: CN110232125B 公开(公告)日: 2020-10-02
发明(设计)人: 黄晶;杨博;刘子玉;陈曦 申请(专利权)人: 吉林大学
主分类号: G06F16/35 分类号: G06F16/35;G06F16/33;G06K9/62
代理公司: 北京君泊知识产权代理有限公司 11496 代理人: 李丹
地址: 130012 吉*** 国省代码: 吉林;22
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摘要: 发明公开了一种进行学术人物信息抽取和聚合的方法,要解决的是现有学术人物信息的检索方式获取信息速度慢的问题。本发明步骤如下:步骤一,数据获取:通过训练的网页分类器从搜索引擎中爬取搜索学术人物主页,得到数据;步骤二,数据预处理:对步骤一中得到的数据进行预处理和切块,得到预处理的数据;步骤三,信息块预标记:采用fastText模型对预处理的信息块进行预标注,得到预标注后的信息块;步骤四,采用HMM对预标记后的网页信息块进行序列化标注;步骤五,信息聚合:采用计算BLEU值的方式来评价预标注后的数据的相似度,从而达到去重合并的目的,将聚合后的数据展示出来即可。本发明的方法操作简单,可以快速准确的得到所需的学术人物信息。
搜索关键词: 一种 进行 学术 人物 信息 抽取 聚合 方法
【主权项】:
1.一种进行学术人物信息抽取和聚合的方法,其特征在于,具体步骤如下:步骤一,数据获取:通过训练的网页分类器对搜索引擎的返回结果进行分类,得到数据;步骤二,数据预处理:对步骤一中得到的数据进行预处理和切块,得到预处理后的数据;步骤三,信息块预标记:采用fastText对预处理的数据进行预标注,得到预标注后的数据;步骤四,信息标注:将预标记后的标签作为输入,采用HMM对信息块进行序列化标注,得到标注后的数据;步骤五,信息聚合:采用计算BLEU值的方式来评价预标注后的数据的相似度,将聚合后的数据展示出来即可。
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