[发明专利]适于摔倒监测的WIFI无源感知方法和系统在审
| 申请号： | 201910499276.1 | 申请日： | 2019-06-11 |
| 公开（公告）号： | CN110706463A | 公开（公告）日： | 2020-01-17 |
| 发明（设计）人： | 庄伟;孙洁;韩悦;申义贤;张杰锋;陈一 | 申请（专利权）人： | 南京信息工程大学 |
| 主分类号： | G08B25/01 | 分类号： | G08B25/01;G08B21/04;H04B17/309;G06K9/62 |
| 代理公司： | 32252 南京钟山专利代理有限公司 | 代理人： | 戴朝荣 |
| 地址： | 210044 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种适于摔倒监测的WIFI无源感知方法，包括：采集无线信号中的信道状态信息，获取若干个CSI原始数据集；筛选出异常状态的CSI原始数据集，生成若干个数据样本集；创建行为识别模块；实时采集无线信号中的信道状态信息，获取CSI实时数据集，将异常状态的CSI实时数据集导入行为识别模块，判断当前行为类别，根据识别出的行为类别，生成对应的警报信号。本发明能够从实时监测WiFi路由器的OFDM子载波链路状态信息，选择合适的特征参数及参数组合，经参数评估后给出最优组合，通过测试数据计算无线路由器在应用场合中的漏检率和错检率，经加权求和后给出最优参数，从而实现在室内环境中及时获取目标警报行为的发生。 | ||
| 搜索关键词： | 信道状态信息 原始数据集 实时数据 无线信号 行为识别 异常状态 链路状态信息 无线路由器 参数评估 参数组合 测试数据 获取目标 警报信号 警报行为 实时采集 实时监测 室内环境 数据样本 摔倒监测 特征参数 最优参数 最优组合 漏检率 求和 无源 加权 感知 采集 筛选 创建 | ||
【主权项】：
1.一种适于摔倒监测的WIFI无源感知方法，其特征在于，所述方法包括：/nS1：采集无线信号中的信道状态信息，获取若干个CSI原始数据集；/nS2：筛选出异常状态的CSI原始数据集，生成若干个数据样本集；/nS3：创建行为识别模块，创建过程包括：/nS31：提取所述数据样本集的CSI特征值；/nS32：将提取出的CSI特征值样本分为两部分，其中一部分作为训练集，另一部分作为测试集，归一化预处理；/nS33：将归一化预处理后的训练集导入SVM创建行为识别模块，采用测试集对行为识别模块进行训练预测，利用交叉验证选择最佳惩罚因子c和RBF核参数g；/n所述CSI特征值包括标准差、信号强度偏移量、运动周期、中位数绝对偏差、四分位距、信息熵；/nS4：实时采集无线信号中的信道状态信息，获取CSI实时数据集，如果所述CSI实时数据集为异常状态，将CSI实时数据集导入行为识别模块，判断当前行为类别，根据识别出的行为类别，生成对应的警报信号。/n
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