[发明专利]一种多尺度环境数据融合方法在审
| 申请号： | 201910498963.1 | 申请日： | 2019-06-11 |
| 公开（公告）号： | CN110362779A | 公开（公告）日： | 2019-10-22 |
| 发明（设计）人： | 柴春燕;张徐祥;任仁 | 申请（专利权）人： | 南京江岛环境科技研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/10 | 分类号： | G06F17/10;G01D21/02 |
| 代理公司： | 江苏舜点律师事务所 32319 | 代理人： | 杜东辉 |
| 地址： | 210000 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明的一种多尺度环境数据融合方法，该融合方法包括以下步骤：步骤一：获取空间环境数据，将环境特征参数采用传感器进行检测原始数据，然后再通过自适应加权融合算法将检测原始数据进行融合；步骤二：将局部融合的数据然后再优化处理，即可得到优化融合数据；步骤三，将融合处理后的数据信息，然后在进行评价与分析。本发明通过对单个环境特征参数进行检测，然后再融合，可解决CN107992623A公开了一种多尺度环境数据融合方法文献中每个对象对应最优尺度不同，直接将不同组的数据的尺度融合造成数据融合不准确，从而本发明在起初就改变了数据的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 融合 环境数据 多尺度 环境特征参数 原始数据 检测 自适应加权融合算法 尺度 空间环境 融合处理 融合数据 数据融合 数据信息 优化处理 传感器 优化 分析 | ||
【主权项】：
1.一种多尺度环境数据融合方法，其特征在于，该融合方法包括以下步骤：步骤一：获取空间环境数据，将环境特征参数采用传感器进行检测原始数据，然后再通过自适应加权融合算法将检测原始数据进行融合；步骤二：将局部融合的数据然后再优化处理，即可得到优化融合数据；步骤三，将融合处理后的数据信息，然后在进行评价与分析。
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