[发明专利]非法图像鉴别方法、装置、内容安全防火墙及存储介质在审
| 申请号: | 201910498093.8 | 申请日: | 2019-06-10 |
| 公开(公告)号: | CN110222774A | 公开(公告)日: | 2019-09-10 |
| 发明(设计)人: | 刘焱 | 申请(专利权)人: | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
| 主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京市铸成律师事务所 11313 | 代理人: | 杨瑾瑾;陈建民 |
| 地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | 本发明实施例提出一种非法图像鉴别方法、装置、内容安全防火墙及计算机可读存储介质。其中非法图像鉴别方法包括:对非法图像样本进行图像处理,生成对应的对抗样本;使用非法图像样本和对应的对抗样本,训练条件生成对抗网络;利用训练好的条件生成对抗网络,将第一图像还原成第二图像,第一图像是经过图像处理后待鉴别的图像,第二图像是由第一图像还原得到的没有经过图像处理的图像;将第二图像传递给非法图像鉴别服务,以便非法图像鉴别服务识别第二图像是否是非法图像。本发明实施例仅需生成少量的对抗样本即可训练条件生成对抗网络,抵御针对非法图像鉴别服务的黑盒攻击,且不必重新训练原有的非法图像鉴别服务模型。 | ||
| 搜索关键词: | 非法图像 图像 鉴别服务 样本 对抗 图像处理 鉴别 内容安全 图像还原 训练条件 防火墙 计算机可读存储介质 存储介质 黑盒攻击 条件生成 图像传递 网络 原有的 | ||
【主权项】:
1.一种非法图像鉴别方法,其特征在于,包括:对非法图像样本进行图像处理,生成对应的对抗样本;使用所述非法图像样本和所述对应的对抗样本,训练条件生成对抗网络;利用训练好的所述条件生成对抗网络,将第一图像还原成第二图像,所述第一图像是经过所述图像处理后待鉴别的图像,所述第二图像是由所述第一图像还原得到的没有经过所述图像处理的图像;将所述第二图像传递给非法图像鉴别服务,以便所述非法图像鉴别服务识别所述第二图像是否是非法图像。
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