[发明专利]支持隐形二维码的门禁设备识读方法和装置

摘要

本公开提供了一种支持隐形二维码的门禁设备识读方法，采用指定的二维码生成软件，输入门禁设备识读的控制信息；使用DES加密算法将控制信息加密得到加密信息；采用二维码编码器对加密信息编码，生成隐形二维码图像；获取隐形二维码图像；对隐形二维码图像完成划分；对卷积神经网络中的卷积参数修正，获取修正后的卷积参数；基于卷积神经网络根据修正后的卷积参数提取隐形二维码图像中定位码图像特征信息及信息码图像特征信息，将上述信息的特征参数输入预先构建的质量评价网络模型，获取识别结果完成开门操作。该方法提高了门禁识读的安全性、高效性与易用性。本公开还提供了一种支持隐形二维码的门禁设备识读装置。

主权项

1.一种支持隐形二维码的门禁设备识读方法，其特征在于，包括以下步骤：采用指定的二维码生成软件，输入门禁设备识读的控制信息；使用DES加密算法将控制信息进行加密得到加密信息，并生成对应的DES加密密钥，并通过RSA加密算法对DES加密密钥进行加密；采用二维码编码器对加密信息进行编码，生成隐形二维码图像；内置在门禁设备中的摄像头在预设时间内多次获取所述隐形二维码图像；其中，所述门禁设备包括：壳体、摄像头、支持隐形二维码识读的二维码识读装置、荧光灯及液晶屏；所述摄像头设置在所述壳体内部，所述壳体具有扫码区，所述二维码识读装置设置在所述扫码区下方，所述二维码识读装置用于扫描并识别在所述荧光灯照射下的所述隐形二维码，所述液晶屏设置在所述扫码区，光线通过所述液晶屏进入所述摄像头，以便所述摄像头获取所述隐形二维码的图像信息；所述液晶屏用于显示所述门禁设备工作状态信息、门禁服务器推送的广告信息；对所述隐形二维码图像划分为定位码图像与信息码图像，并生成对应的两层菲林；对卷积神经网络中的卷积参数进行修正，获取修正后的卷积参数；基于所述卷积神经网络根据所述修正后的卷积参数提取所述隐形二维码图像中所述定位码图像特征信息以及信息码图像特征信息，并将所述定位码图像特征信息的特征参数与所述信息码图像特征信息的特征参数均输入预先构建的质量评价网络模型，获取识别结果并完成开门执行操作。