[发明专利]基于卷积神经网络的显存处理方法、装置及存储介质有效
| 申请号： | 201910497396.8 | 申请日： | 2019-06-10 |
| 公开（公告）号： | CN110377342B | 公开（公告）日： | 2022-08-30 |
| 发明（设计）人： | 张萌;唐义君;高鹏;郑强;谢国彤 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/4401 | 分类号： | G06F9/4401;G06N3/04;G06F3/14 |
| 代理公司： | 北京鸿元知识产权代理有限公司 11327 | 代理人： | 袁文婷;王迎 |
| 地址： | 518033 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及神经网络领域，提出一种基于卷积神经网络的显存处理方法、装置及存储介质，其中的方法包括：创建临时存储空间，所述临时存储空间为用于临时存放输入数据、输出数据、输入误差和输出误差的存储空间；根据待处理数据的类型和方向，调取与所述待处理数据对应的临时存储空间，并将所述待处理数据读至调取的临时存储空间中；在所述调取的临时存储空间内，对所述待处理数据进行预设处理；根据处理后的数据的类型及方向，将所述调取的临时存储空间内的数据写入指定的外部存储空间中。本发明能够大量节省显存，提高GPU计算的并行度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 显存 处理 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种基于卷积神经网络的显存处理方法，应用于电子装置，其特征在于，所述方法包括：创建临时存储空间，所述临时存储空间为用于临时存放输入数据、输出数据、输入误差和输出误差的存储空间；根据待处理数据的类型和方向，调取与所述待处理数据对应的临时存储空间，并将所述待处理数据读至调取的临时存储空间中；在所述调取的临时存储空间内，对所述待处理数据进行预设处理；根据处理后的数据的类型及方向，将所述调取的临时存储空间内的数据写入指定的外部存储空间中。
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