[发明专利]一种风向预测关联种子机组筛选方法有效

专利信息
申请号: 201910496917.8 申请日: 2019-06-10
公开(公告)号: CN110296055B 公开(公告)日: 2020-07-28
发明(设计)人: 沈小军;付雪姣 申请(专利权)人: 同济大学
主分类号: F03D17/00 分类号: F03D17/00;F03D7/02;G06F30/20
代理公司: 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 代理人: 丁云
地址: 200092 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明涉及一种风向预测关联种子机组筛选方法,该方法包括如下步骤:(1)基于风向角度、风速和偏航参数对风电机组偏航事件建模,获取建模时间段内风电场内各风电机组的风机偏航事件标志;(2)对风机偏航事件标志进行分类计数,获取风电场内除目标风电机组外的其余各风电机组与目标风电机组的偏航相关性系数;(3)基于偏航相关性系数筛选种子机组。与现有技术相比,本发明方法具有种子机组区分度高,误差小,相关性高,风速特征贴近等优点。
搜索关键词: 一种 风向 预测 关联 种子 机组 筛选 方法
【主权项】:
1.一种风向预测关联种子机组筛选方法,其特征在于,该方法包括如下步骤:(1)基于风向角度、风速和偏航参数对风电机组偏航事件建模,获取建模时间段内风电场内各风电机组的风机偏航事件标志;(2)对风机偏航事件标志进行分类计数,获取风电场内除目标风电机组外的其余各风电机组与目标风电机组的偏航相关性系数;(3)基于偏航相关性系数筛选种子机组。
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