[发明专利]一种超高次谐波源建模方法有效
| 申请号： | 201910494902.8 | 申请日： | 2019-06-06 |
| 公开（公告）号： | CN110210152B | 公开（公告）日： | 2021-01-29 |
| 发明（设计）人： | 张逸;阮正鑫;方键;邵振国;张嫣 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/08;G06F113/04 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 钱莉;蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福州市闽*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： |
本发明涉及一种超高次谐波源建模方法，包括步骤S1：提供任一时间段内的不同功率下的超高次谐波电流时间序列数据；步骤S2：利用神经网络算法对步骤S1的数据进行训练；步骤S3：利用神经网络算法生成不同功率下的各次超高次谐波电流幅值的预测数据；步骤S4：将步骤S3生成的预测数据和实测值进行误差计算，根据误差计算结果，选取误差最小的性能评价系数R |
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| 搜索关键词： | 一种 超高 谐波 建模 方法 | ||
【主权项】：
1.一种超高次谐波源建模方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤S1：提供任一时间段内的不同功率下的超高次谐波电流时间序列数据；步骤S2：利用神经网络算法对所述不同功率下的超高次谐波电流时间序列数据进行训练；步骤S3：利用神经网络算法生成不同功率下的各次超高次谐波电流幅值的预测数据；步骤S4：将步骤S3生成的预测数据和实测值即步骤S1中所提到的不同功率下的超高次谐波电流时间序列数据进行误差计算，根据误差计算结果，选取误差最小的性能评价系数R2，选择给定计算精度ε下的R2值拟合曲线作为拟合结果，用以获得超高次谐波源输出特性；步骤S5：对步骤S4的最终拟合结果进行分析判断，若得到的预测值与实测值的误差在0.0001‑0.000001之内，则得到了训练好的神经网络模型，对训练好的神经网络模型输入超高次谐波源的功率值以及频率，该模型输出该功率下的所要求频率的超高次谐波源的输出电流幅值预测值。
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