[发明专利]一种基于Python的影评情感分析方法有效

专利信息
申请号: 201910492107.5 申请日: 2019-06-06
公开(公告)号: CN110222181B 公开(公告)日: 2021-08-31
发明(设计)人: 刘耿耿;叶文滔;徐赛娟 申请(专利权)人: 福州大学
主分类号: G06F16/35 分类号: G06F16/35;G06F16/36;G06F16/951;G06F40/289;G06F40/30;G06N20/00
代理公司: 福州元创专利商标代理有限公司 35100 代理人: 钱莉;蔡学俊
地址: 350108 福建省福州市闽*** 国省代码: 福建;35
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摘要: 发明涉及一种基于Python的影评情感分析方法,包括数据获取阶段、数据预处理阶段以及数据分析阶段;所述数据获取阶段使用Python搭建网络爬虫;所述数据预处理阶段进行分词与停用词的操作;所述数据分析阶段采用朴素贝叶斯的机器学习方法,结合情感词典方法进行预测分析。本发明相较于其他通用的情感分析技术,本发明在准确率与召回率上均取得最佳。
搜索关键词: 一种 基于 python 影评 情感 分析 方法
【主权项】:
1.一种基于Python的影评情感分析方法,其特征在于,包括数据获取阶段、数据预处理阶段以及数据分析阶段;所述数据获取阶段使用Python搭建网络爬虫;所述数据预处理阶段进行分词与停用词的操作;所述数据分析阶段采用朴素贝叶斯的机器学习方法,结合情感词典方法进行预测分析。
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