[发明专利]一种基于Python的影评情感分析方法有效
申请号: | 201910492107.5 | 申请日: | 2019-06-06 |
公开(公告)号: | CN110222181B | 公开(公告)日: | 2021-08-31 |
发明(设计)人: | 刘耿耿;叶文滔;徐赛娟 | 申请(专利权)人: | 福州大学 |
主分类号: | G06F16/35 | 分类号: | G06F16/35;G06F16/36;G06F16/951;G06F40/289;G06F40/30;G06N20/00 |
代理公司: | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人: | 钱莉;蔡学俊 |
地址: | 350108 福建省福州市闽*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于Python的影评情感分析方法,包括数据获取阶段、数据预处理阶段以及数据分析阶段;所述数据获取阶段使用Python搭建网络爬虫;所述数据预处理阶段进行分词与停用词的操作;所述数据分析阶段采用朴素贝叶斯的机器学习方法,结合情感词典方法进行预测分析。本发明相较于其他通用的情感分析技术,本发明在准确率与召回率上均取得最佳。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 python 影评 情感 分析 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于Python的影评情感分析方法,其特征在于,包括数据获取阶段、数据预处理阶段以及数据分析阶段;所述数据获取阶段使用Python搭建网络爬虫;所述数据预处理阶段进行分词与停用词的操作;所述数据分析阶段采用朴素贝叶斯的机器学习方法,结合情感词典方法进行预测分析。
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