[发明专利]一种基于多模型的个体客户贷款逾期等级的评级方法在审
| 申请号： | 201910490288.8 | 申请日： | 2019-06-06 |
| 公开（公告）号： | CN110533520A | 公开（公告）日： | 2019-12-03 |
| 发明（设计）人： | 龚伟松;蔡悦;范志海;高敏 | 申请（专利权）人： | 上海凯京信达科技集团有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/02 | 分类号： | G06Q40/02 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 200333 上海市普陀*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于多模型的个体客户贷款风险等级的评级方法，包括以下步骤：在客户逾期7天、14天、21天以及30天的时间段，获取客户在各个逾期阶段的逾期特征，分别构建与各逾期阶段相对应的违约预测模型；基于上述构建的违约预测模型，分阶段建立逾期风险等级模型；获取当前逾期客户的逾期特征，并根据不同逾期阶段的客户，调用相应的违约预测模型；构建当前逾期客户的风险损失等级；基于违约风险等级和风险损失等级，获取逾期客户的综合评级。本发明提供一种基于多模型的个体客户贷款风险等级的评级方法，可针对逾期客户差异化处理，优先对评级风险较高的客户进行处理，节省人力、提升催收效率及客户体验，加强风险防范能力。 | ||
| 搜索关键词： | 客户 评级 预测模型 构建 风险损失 差异化处理 等级模型 风险防范 客户体验 分阶段 时间段 调用 | ||
【主权项】：
1.一种基于多模型的个体客户贷款逾期等级的评级方法，其特征在于：包括以下步骤：/n在客户逾期7天、14天、21天以及30天的时间段，获取客户在各个逾期阶段的逾期特征，分别构建与各逾期阶段相对应的违约预测模型，且分别为M7违约预测模型、M14违约预测模型、M21违约预测模型以及M30违约预测模型；/n基于上述构建的M7违约预测模型、M14违约预测模型、M21违约预测模型以及M30违约预测模型，建立划分各逾期阶段的违约风险等级，且所述违约风险等级分别为A1级、A2级、A3级、A4级以及A5级；/n获取当前逾期客户的逾期特征，并根据不同逾期阶段的客户，调用相应的违约预测模型；/n构建当前逾期客户的风险损失等级，且所述风险损失等级分别为B1级、B2级、B3级、B4级以及B5级；/n基于所述违约风险等级和风险损失等级，获取逾期客户的综合评级。/n
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