[发明专利]用电量预测的方法和装置、电子设备、计算机可读介质在审
| 申请号： | 201910482201.2 | 申请日： | 2019-06-04 |
| 公开（公告）号： | CN110210672A | 公开（公告）日： | 2019-09-06 |
| 发明（设计）人： | 孟泉;王蔚 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京天昊联合知识产权代理有限公司 11112 | 代理人： | 柴亮;张天舒 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种用电量预测的方法，涉及云计算领域，该方法包括：获取历史信息和未来信息，所述历史信息包括分别对应M个历史时间段的附加信息和实际用电量，所述未来信息包括分别对应N个未来时间段的附加信息，所述M和N均为正整数；将所述历史信息和未来信息输入预设的卷积神经网络，得到所述卷积神经网络输出的对应各未来时间段的预测用电量。本公开还提供了一种用电量预测的装置、电子设备、计算机可读介质。 | ||
| 搜索关键词： | 用电量预测 历史信息 计算机可读介质 卷积神经网络 电子设备 附加信息 时间段 方法和装置 历史时间段 实际用电量 信息输入 云计算 正整数 用电量 预设 输出 预测 | ||
【主权项】：
1.一种用电量预测的方法，其包括：获取历史信息和未来信息，所述历史信息包括分别对应M个历史时间段的附加信息和实际用电量，所述未来信息包括分别对应N个未来时间段的附加信息，所述M和N均为正整数；将所述历史信息和未来信息输入预设的卷积神经网络，得到所述卷积神经网络输出的对应各未来时间段的预测用电量。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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