[发明专利]基于强散射点自适应估计的距离扩展目标检测方法

摘要

针对传统扩展目标检测器在目标散射点信息未知时检测性能不稳健的问题，本发明提出了一种基于强散射点自适应估计的距离扩展目标检测方法，该方法采用了双门限思想，首先利用kmeans聚类算法自适应估计强散射点数量以及第一门限，然后根据虚警率、第一门限以及散射点数量确定第二门限，最后通过两次门限判决完成目标检测。本发明提出的算法相对于传统算法有更高的稳健性，且算法不需要先验任何信息。

主权项

1.一种基于强散射点自适应估计的距离扩展目标检测方法，其特征在于步骤如下：步骤1：给检测器输入平方率检波后的回波信号，记为Y＝{y₁,y₂,...y_J}；步骤2：对Y进行簇为2的k‑means聚类，得到两个簇集合，均值大的簇记为C₁，另外一个簇记为C₂；步骤3：估计强散射中心数量K的值：K＝card(C₁)，其中card代表矩阵中元素的数量；步骤4：确定第一门限γ的值，为集合C₂中元素的最大值，即；其中max(*)为取最大值；步骤5：确定第二门限η的值：强散射点数量K、一次门限γ、第二门限η之间的关系：其中，P_fa为系统的虚警概率，σ²为噪声功率，J为输入检测点个数；将P_fa、σ²、J、K作为已知量，对于每个η可以计算得到一个γ值，将γ和η之间的关系存成表格，供查表使用；采用查找表的方法，根据步骤4得到的γ查询相对应的η，如果表中没有精确的γ就查询表中最接近的γ相对应的η作为第二门限；步骤6：对强散射点进行非相参积累，并得到待检测量步骤7：当D＞η则判决目标为有，否则判决目标为无。