[发明专利]基于形态学的静态手势识别方法在审
| 申请号： | 201910472557.8 | 申请日： | 2019-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN112016370A | 公开（公告）日： | 2020-12-01 |
| 发明（设计）人： | 陈更;史凌波 | 申请（专利权）人： | 北京易讯理想科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 102400 北京市房山*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于形态学的静态手势识别方法，包括以下步骤：提取待识别图像中的手部图像；基于形态学特征识别手部图像中预设数量的关节点，确定关节点在图像坐标系中的坐标；根据关节点在图像坐标系中的坐标，计算手部图像中每个手指的弯曲角度，获取手指的姿态，确定手部图像对应的手指姿态序列；将手指姿态序列与预设手势模型进行匹配，确定手部图像的手势识别结果。本发明提供的基于形态学的静态手势识别方法，通过对手部图像进行生态学识别，获取手指姿态序列，确定手势识别结果，有效地降低了手势识别算法的复杂度，提高识别效率，同时大幅提升手势识别的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 形态学 静态 手势 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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