[发明专利]一种基于人机融合的目标识别方法有效
| 申请号： | 201910464579.X | 申请日： | 2019-05-30 |
| 公开（公告）号： | CN110348296B | 公开（公告）日： | 2022-04-12 |
| 发明（设计）人： | 江碧涛;李晓斌;王生进;杨渊博;傅雨泽;孟钢;罗江锋;尹璐;岳文振;李阳;张宇喆;李志欣 | 申请（专利权）人： | 北京市遥感信息研究所 |
| 主分类号： | G06V10/22 | 分类号： | G06V10/22;G06V10/764;G06V10/82;G06V20/10;G06F3/01;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京天达知识产权代理事务所(普通合伙) 11386 | 代理人： | 李明里;庞许倩 |
| 地址： | 100192 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于人机融合的目标识别方法，属于遥感图像处理和分析领域，解决大幅面多目标遥感图像的目标识别分类问题；方法包括，获取图像分析员进行图像分析时的眼动信号,生成与图像对应的眼动热图，根据设置的热度阈值确定图像中的候选目标区域，裁剪图像提取候选目标；利用预先训练的卷积神经网络对所述候选目标进行特征提取；根据候选目标的特征进行目标识别和分类。本发明联合了人眼准确高效的目标搜索能力和卷积神经网络强大的目标分类能力，实现大幅面可见光遥感图像目标识别，并且可扩展应用于红外、高光谱、合成孔径雷达遥感图像目标识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人机 融合 目标 识别 方法 | ||
【主权项】：
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