[发明专利]训练神经网络的方法、图像处理方法、装置、设备和介质在审
| 申请号： | 201910462486.3 | 申请日： | 2019-05-30 |
| 公开（公告）号： | CN112016576A | 公开（公告）日： | 2020-12-01 |
| 发明（设计）人： | 石建萍;程光亮;许经纬 | 申请（专利权）人： | 浙江商汤科技开发有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京思源智汇知识产权代理有限公司 11657 | 代理人： | 王晓多 |
| 地址： | 311215 浙江省杭州市萧*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种训练神经网络的方法、图像处理方法、装置、设备和介质，其中，训练神经网络的方法包括：将样本图像进行拼接，得到拼接后的样本图像；通过第一神经网络提取拼接后的样本图像的特征数据；按照对样本图像进行拼接的规则，对提取到的特征数据进行拆分，得到进行拼接的各个样本图像的特征数据；通过第一神经网络根据各个样本图像的特征数据，确定各个图像处理任务的预测结果；根据确定的各个图像处理任务的预测结果以及对应的各个样本图像的标注结果，调整第一神经网络的网络参数，通过混合数据集进行训练，实现利用不同数据集对第一神经网络的网络参数进行优化，使参数优化后的第一神经网络可以同时处理多个图像处理任务。 | ||
| 搜索关键词： | 训练 神经网络 方法 图像 处理 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
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