[发明专利]基于像素分布的茶树嫩芽智能识别方法有效
| 申请号： | 201910459992.7 | 申请日： | 2019-05-29 |
| 公开（公告）号： | CN110175582B | 公开（公告）日： | 2022-05-03 |
| 发明（设计）人： | 郝淼;陈勇 | 申请（专利权）人： | 南京林业大学 |
| 主分类号： | G06V20/68 | 分类号： | G06V20/68;G06V10/56;G06V10/26;G06V10/422 |
| 代理公司： | 南京钟山专利代理有限公司 32252 | 代理人： | 上官凤栖 |
| 地址： | 210037 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 基于像素分布的茶树嫩芽智能识别方法，包括如下步骤：采集茶树RGB彩色图像；设置取样线；绘制取样线像素RGB值分布图；初步确定R与B、G与B的关系；确定色彩因子；对茶树原始图像进行图像分割；面积滤波。本发明能够很好的将嫩芽从复杂背景中分割出来；提出的色彩因子经过大量实验表明，对于不同品种、不同地域的茶叶均具有较强的通用性，同时对光照强度的变化具有较好的适应性，本发明的嫩芽识别算法较前期他人的研究方法具有明显的优越性，识别率高、运算时间短。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 像素 分布 茶树 嫩芽 智能 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.基于像素分布的茶树嫩芽智能识别方法，其特征在于，包括如下步骤：第一步：采集茶树RGB彩色图像，RGB彩色图像包括嫩芽及复杂自然背景；第二步：在茶树RGB彩色图像中设置像素取样线；第三步：绘制取样线像素RGB值分布图；第四步：根据RGB值分布图，初步确定R与B、G与B的关系；第五步：基于初步确定的关系，进一步确定色彩因子；第六步：使用上述色彩因子对茶树原始图像进行图像分割；第七步：使用面积滤波法，将需要采摘的嫩芽从复杂自然背景中识别出来。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京林业大学，未经南京林业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910459992.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
