[发明专利]终端推荐方法和终端推荐系统

摘要

本发明提供一种终端推荐方法和终端推荐系统。所述终端推荐方法包括如下步骤：S1.对每个用户的多个基础数据字段进行衍生处理，以得到数倍于基础数据字段的衍生字段；S2.将基础数据字段与衍生字段作为每个用户的模型输入数据集，将大量用户的模型输入数据集输入到LGB模型中进行多次模型训练，并根据每次训练结果调整LGB模型的参数，直至得到最优LGB模型；S3.将待推荐终端用户的数据采集值输入至最优LGB模型中，得出终端推荐结果并推荐给该用户。本发明能够在信息过载的环境中帮助用户发现合适的终端并推送给用户，从而解决了现有技术中存在的信息过载问题和用户无目的搜索问题，而且推荐的终端能够真正地贴近用户需求。

主权项

1.一种终端推荐方法，其特征在于，包括如下步骤：S1.对每个用户的多个基础数据字段进行衍生处理，以得到数倍于所述基础数据字段的衍生字段；S2.将所述基础数据字段与所述衍生字段作为每个用户的模型输入数据集，将大量用户的模型输入数据集输入到LGB模型中进行多次模型训练，并根据每次训练结果调整所述LGB模型的参数，直至得到最优LGB模型；S3.将待推荐终端用户的数据采集值输入至所述最优LGB模型中，得出终端推荐结果并推荐给该用户。