[发明专利]终端推荐方法和终端推荐系统

说明书

本发明提供一种终端推荐方法和终端推荐系统。所述终端推荐方法包括如下步骤：S1.对每个用户的多个基础数据字段进行衍生处理，以得到数倍于基础数据字段的衍生字段；S2.将基础数据字段与衍生字段作为每个用户的模型输入数据集，将大量用户的模型输入数据集输入到LGB模型中进行多次模型训练，并根据每次训练结果调整LGB模型的参数，直至得到最优LGB模型；S3.将待推荐终端用户的数据采集值输入至最优LGB模型中，得出终端推荐结果并推荐给该用户。本发明能够在信息过载的环境中帮助用户发现合适的终端并推送给用户，从而解决了现有技术中存在的信息过载问题和用户无目的搜索问题，而且推荐的终端能够真正地贴近用户需求。

技术领域

本发明涉及信息技术领域，具体涉及一种终端推荐方法，以及一种终端推荐系统。

背景技术

随着互联网技术的快速发展和普及，电信产业用户消耗的流量也成井喷态势，近年来，推出大量的智能手机终端以满足用户的差异化需求。面对种类繁多的终端，如何选择最合适的一款推荐给用户非常重要，尤其是在电信市场增速放缓，存量用户争夺愈发激烈的大背景下，有针对性的终端推荐尤为重要。

目前，智能手机终端种类繁多，用户在挑选时存在信息过载问题和用户无目的搜索问题，而现有的智能终端推荐方法，主要是通过用户信息(性别、年龄等)或终端特征(系统类型、屏幕分辨率、颜色等)向用户进行推荐，因此推荐的终端未能真正地贴近用户需求。

发明内容

为了至少部分解决现有技术中存在的技术问题而完成了本发明。

解决本发明技术问题所采用的技术方案是：

本发明提供一种终端推荐方法，其包括如下步骤：

S1.对每个用户的多个基础数据字段进行衍生处理，以得到数倍于所述基础数据字段的衍生字段；

S2.将所述基础数据字段与所述衍生字段作为每个用户的模型输入数据集，将大量用户的模型输入数据集输入到LGB模型中进行多次模型训练，并根据每次训练结果调整所述LGB模型的参数，直至得到最优LGB模型；

S3.将待推荐终端用户的数据采集值输入至所述最优LGB模型中，得出终端推荐结果并推荐给该用户。

可选地，在步骤S1之前还包括：

S0.对从每个用户处采集的多个原始数据字段进行填充处理，再将填充处理后的原始数据字段进行归类处理，以得到多个基础数据字段。

可选地，所述步骤S1包括：

S101.从每个用户的多个基础数据字段中选出N个在计数统计方面具有特殊性的字段，再将其分别与所述基础数据字段中的套餐类型字段和合约类型字段进行交叉计数，共计得到3N个统计类交叉字段，且1<N<10，N为整数；

S102.从每个用户的多个基础数据字段中反推出M个具有业务意义的字段作为业务衍生字段，且10<M<25，M为整数；

S103.将每个用户的多个基础数据字段中的当月出账金额及当月前L个月中每个月的出账金额作为w2v模型的输入字段，在所述w2v模型内依次经过数值型数据转化为文本类类型、文本集转化和w2v上下文感知处理后，每个输入字段对应输出K维向量，共计输出K*(L+1)个字段，且1<L<5，5<K<50，L和K均为整数；

步骤S101、S102和S103得到的字段之和为所述衍生字段。

可选地，所述步骤S2包括：

S201.将大量用户的模型输入数据集分割为X个训练集和Y个测试集，所述训练集涉及的用户的终端编码未知，所述测试集涉及的用户的终端编码已知，且1<X/Y<5，X和Y均为整数；