[发明专利]金属-介电多层柱状光学纳米天线的贝叶斯优化设计方法有效
申请号: | 201910456688.7 | 申请日: | 2019-05-29 |
公开(公告)号: | CN110162904B | 公开(公告)日: | 2023-03-10 |
发明(设计)人: | 肖君军;秦菲菲 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨工业大学(深圳) |
主分类号: | G06F30/27 | 分类号: | G06F30/27;G06F111/04 |
代理公司: | 深圳市添源创鑫知识产权代理有限公司 44855 | 代理人: | 覃迎峰 |
地址: | 518000 广东省深圳市南*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明提供了一种金属‑介电多层柱状光学纳米天线的贝叶斯优化设计方法,包括以下步骤:S1、根据天线设计需要,构建结构参数候选集;S2、确定优化目标函数为远场方向性系数,同时设定约束函数;S3、设定初始训练参数集并得到对应的优化目标函数值和约束函数值,将三者的集合作为训练集,并设定迭代次数k的初始值;S4、根据训练集训练高斯模型中的超参数;S5、选取下一个候选参数;S6、计算候选参数所对应的目标函数值和约束函数值;S7、判断满足约束条件的候选参数所对应的目标函数值是否满足截止条件。本发明的有益效果是:通过贝叶斯优化对其进行优化操作,可以有效减少计算时长,提高设计效率,达到快速优化天线散射效率的目的。 | ||
搜索关键词: | 金属 多层 柱状 光学 纳米 天线 贝叶斯 优化 设计 方法 | ||
【主权项】:
1.一种金属‑介电多层柱状光学纳米天线的贝叶斯优化设计方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、根据天线设计需要,构建结构参数候选集;S2、确定优化目标函数为远场方向性系数,同时设定约束函数;S3、设定初始训练参数集并计算对应的优化目标函数值和约束函数值,将初始训练参数集、优化目标函数值、约束函数值三者的集合作为训练集,并设定迭代次数k的初始值;S4、根据训练集训练高斯模型中的超参数;S5、选取下一个候选参数;S6、计算候选参数所对应目标函数值与约束函数值;S7、判断满足约束条件的候选参数所对应的目标函数值是否满足截止条件,满足则结束;不满足则将候选参数及其优化函数值和约束函数值加入训练集中,并保存训练集中的当前最优解,将迭代次数加1,重复步骤S4‑S7直到满足截止条件。
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