[发明专利]命名实体语料标注训练系统

摘要

本发明公开的一种命名实体语料标注训练系统，旨在提供一种能够提高命名实体识别的准确率、正确率、召回率的命名实体识别的半自动化标注训练装置。本发明通过下述技术方案予以实现：命名实体语料标注准备模块在标注过程中提供可选择适用的标注算法；半自动化语料命名实体标注模块自主选择适配算法并开展自动标注，基于命名实体提取算法中至少一个命名实体抽取算法，对待标注文本语料数据进行单一命名实体的预标注处理；当标注任务完成后，反馈式模型学习训练模块使用标注语料对命名实体模型进行训练，自动反馈调整完成新的命名实体标注任务；命名实体标注模型效果评估模块对模型指标量化标注效果进行评估，根据评估结果推荐默认最适算法模型。

主权项

1.一种命名实体语料标注训练系统，包括：命名实体语料标注准备模块、半自动化语料命名实体标注模块、反馈式命名实体标注算法模型学习训练模块和命名实体标注模型效果评估模块，其特征在于：命名实体语料标注准备模块针对不同命名实体语料，对命名实体语料来源选择，对不同来源的数据进行区分，在标注过程中提供可选择适用的标注算法；半自动化语料命名实体标注模块针对不同标注使用需求及语料特点，自主选择适配算法并开展自动标注，通过集成条件随机场CRF、长短时记忆网络LSTM+CRF、隐马尔科夫模型HMM、支持向量机SVM、基于图排序的命名实体提取算法中至少一个命名实体抽取算法，对待标注文本语料数据进行单一命名实体的预标注处理或多命名实体融合的预标注处理，提供统一的命名实体模型接入标准完成语料命名实体标注工作；当标注任务完成后，反馈式模型学习训练模块针对内外部标注模型算法，提供模型学习训练、使用标注语料对命名实体模型进行重新训练，反馈模型完善更新，通过模型更新与语料标注之间的不断迭代，自动反馈调整完成新的命名实体标注任务；命名实体标注模型效果评估模块根据评估指标构建标注、构建规则，自动构建标注算法，建立标注算法综合评估模型，对模型指标量化标注效果进行评估，根据评估结果为半自动化命名实体语料标注模块推荐默认最适算法模型。