[发明专利]一种基于PCA串并融合的多路心音特征表征方法有效
| 申请号： | 201910452241.2 | 申请日： | 2019-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN110123368B | 公开（公告）日： | 2021-11-26 |
| 发明（设计）人： | 成雨含;刘启发;戴世诚;孙科学 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | A61B7/04 | 分类号： | A61B7/04;G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 康燕文 |
| 地址： | 210023 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于PCA串并融合的多路心音特征表征方法，分别提取四路心音的能量熵特征、互信息特征和相关性特征作为有效特征数据集，利用主成分分析对能量熵特征进行降维处理，获得串行特征；将相关性特征和互信息特征从实向量空间拓展到复向量空间，进行并行融合，获得并行特征；最后将串行并行特征再次融合成为多元优化组合特征。这种基于PCA串并融合的多路心音特征融合方法，具有针对性强，凸显差异性的优点。由多路心音信号获取的多元优化组合特征表征效果明显优于单路心音信号的特征表征效果，不仅有益于分类模型的构建，而且对实现先心病的快速筛查，提高分类识别率具有积极的意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 pca 融合 心音 特征 表征 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于PCA串并融合的多路心音特征表征方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)在人体胸腔体表的四个听诊区同步获得四路心音信号；(2)提取四路心音的能量熵特征、互信息特征和相关性特征作为有效特征数据集；(3)利用主成分分析法对能量熵特征进行降维处理，获得串行特征；(4)将相关性特征和互信息特征从实向量空间拓展到复向量空间，进行并行融合，获得并行特征；(5)将串行并行特征再次融合成为多元优化组合特征。
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