[发明专利]一种基于缺陷报告的缺陷代码路径定位方法有效
| 申请号： | 201910449837.7 | 申请日： | 2019-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN110162478B | 公开（公告）日： | 2021-07-30 |
| 发明（设计）人： | 吕建;徐锋;姚远;唐士杰 | 申请（专利权）人： | 南京大学 |
| 主分类号： | G06F11/36 | 分类号： | G06F11/36;G06N3/04 |
| 代理公司： | 南京乐羽知行专利代理事务所(普通合伙) 32326 | 代理人： | 李玉平 |
| 地址： | 210046 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于缺陷报告的缺陷代码路径定位方法，基于深度学习的方法从已修复的缺陷报告和对应修复代码路径中学习出文本与代码之间的关联关系，从而对新缺陷报告进行关联缺陷代码文件路径的预测。具体包括2个部分：(1)基于缺陷报告的缺陷代码路径树生成模型BRSP；(2)基于规则约束的缺陷代码路径树预测算法。本发明的优点是可以根据缺陷报告给出关联的缺陷代码文件路径信息，辅助开发人员进行缺陷代码定位，节省开发人员的时间和精力，从而提高软件项目的维护效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 缺陷 报告 代码 路径 定位 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于缺陷报告的缺陷代码路径定位方法，其特征在于：使用基于深度学习的方法从已修复的缺陷报告和对应修复代码路径中学习出文本与代码之间的关联关系，从而对新缺陷报告进行关联缺陷代码文件路径的预测，训练得到基于缺陷报告的缺陷代码路径定位模型；在基于缺陷报告的缺陷代码路径定位模型的基础上，利用源文件路径存在层级结构的特性，添加了带有约束规则的路径树预测算法。
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