[发明专利]用于识别年龄的方法和装置有效
| 申请号： | 201910448035.4 | 申请日： | 2019-05-27 |
| 公开（公告）号： | CN110188660B | 公开（公告）日： | 2021-07-02 |
| 发明（设计）人： | 陈日伟 | 申请（专利权）人： | 北京字节跳动网络技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100041 北京市石景山区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开的实施例公开了用于识别年龄的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：从待处理的人物视频中提取出人脸图像集合；基于人脸图像之间的匹配关系，将人脸图像集合划分成至少一个人脸图像组，其中，不同的人脸图像组对应不同的人物；对于该至少一个人脸图像组中的每个人脸图像组，将该人脸图像组输入预先训练的三维卷积神经网络，得到与该人脸图像组所对应的人物相对应的年龄识别结果，其中，三维卷积神经网络用于进行年龄识别。该实施方式可以实现对人物视频所显示的一个或多个人物进行年龄识别。另外，通过对三维卷积神经网络的利用，可以提高年龄识别效率，以及获得具有较高准确度的年龄识别结果。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 识别 年龄 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种用于识别年龄的方法，包括：从待处理的人物视频中提取出人脸图像集合；基于人脸图像之间的匹配关系，将所述人脸图像集合划分成至少一个人脸图像组，其中，不同的人脸图像组对应不同的人物；对于所述至少一个人脸图像组中的每个人脸图像组，将该人脸图像组输入预先训练的三维卷积神经网络，得到与该人脸图像组所对应的人物相对应的年龄识别结果，其中，所述三维卷积神经网络用于进行年龄识别。
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