[发明专利]一种基于高光谱影像的区域生态风险评价方法在审

专利信息
申请号: 201910446356.0 申请日: 2019-05-27
公开(公告)号: CN110095587A 公开(公告)日: 2019-08-06
发明(设计)人: 马伟波;李海东;谭琨;高媛赟;李辉;叶尔那尔·胡马尔汗;燕守广 申请(专利权)人: 生态环境部南京环境科学研究所
主分类号: G01N33/24 分类号: G01N33/24
代理公司: 江苏瑞途律师事务所 32346 代理人: 陈彬;蒋海军
地址: 210042 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明涉及土壤环境监测与生态风险评价领域,具体涉及一种基于高光谱影像的区域生态风险评价方法。该方法包括:1)采集研究区土壤样本;2)土壤样本中重金属浓度实验室化学测定;3)获取研究区成像光谱数据并完成航空高光谱数据预处理;4)实现基于高光谱影像数据的研究区多种土壤重金属浓度反演估算;5)将多种土壤重金属估算结果输入生态风险评价模型,得到研究区以空间像元为单位的大范围连续地理空间的生态风险评价制图分析。本方法具有非接触性、基于像元尺度的大范围连续地理空间、快速高效进行区域生态风险评价的特点。
搜索关键词: 风险评价 区域生态 高光谱 土壤重金属 地理空间 土壤样本 影像 估算 研究 成像光谱数据 航空高光谱 数据预处理 生态 非接触性 化学测定 土壤环境 像元尺度 影像数据 空间像 重金属 反演 采集 监测 分析
【主权项】:
1.一种基于高光谱影像的区域生态风险评价方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤1)确定研究区的采样点,采集土壤样本;步骤2)测定步骤1)采集的土壤样本中多种土壤重金属浓度;步骤3)确定研究区数据空间分辨率,确定布设航线,获取航空高光谱影像数据,对所述数据进行几何及辐射预处理,得到成像光谱反射率数据;步骤4)实现基于高光谱影像数据的多种土壤重金属浓度反演估算:将步骤2)测定的重金属浓度数据与采样点对应处的成像光谱反射率数据组合,形成研究数据集,按照比例将研究数据集划分为训练数据集和验证数据集,基于训练数据集在多种土壤重金属浓度和成像光谱反射率数据之间建立模型,同时进行模型精度评价;步骤5)将成像光谱反射率数据输入所述模型,得到研究区多种土壤重金属估算结果及连续地理空间制图;步骤6)将多种土壤重金属估算结果输入生态风险评价模型公式,利用潜在生态风险系数法计算得到每种重金属的生态风险指数;将多种重金属生态风险指数组合计算得到研究区综合生态风险评价结果。
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