[发明专利]一种二次冷轧过程轧辊表面油膜厚度预测方法

摘要

本发明提供一种二次冷轧过程轧辊表面油膜厚度预测方法，其包括以下步骤：S1、构造二次冷轧过程轧辊表面油膜厚度预测模型；S2、采用Powell优化算法，计算轧辊表面油膜厚度各影响系数的最优值；S3、将λay、λby、λcy、λdy、λey代入步骤S1所构造的预测模型，得到最优的二次冷轧过程轧辊表面油膜厚度预测模型；S4、收集二次冷轧机组轧辊预设定润滑工艺参数；S5、根据步骤S3中的模型预测二次冷轧工作辊入出口表面油膜厚度ξw0、ξw1，中间辊入出口表面油膜厚度ξm0、ξm1，支撑辊入出口表面油膜厚度ξb0、ξb1。本申请能够预测出对应的二次冷轧机组轧制变形区轧辊表面油膜厚度，控制和提高二次冷轧机组轧制过程润滑性能，降低生产成本，提高企业效益。

主权项

1.一种二次冷轧过程轧辊表面油膜厚度预测方法，其特征在于：其包括以下步骤：S1、构造初始二次冷轧过程轧辊表面油膜厚度预测模型：式中，ξ_w0为轧机入口侧工作辊表面油膜厚度，ξ_w1为轧机出口侧工作辊表面油膜厚度，ξ_m0为轧机入口侧中间辊表面油膜厚度，ξ_m1为轧机出口侧中间辊表面油膜厚度，ξ_b0为轧机入口侧支撑辊表面油膜厚度，ξ_b1为轧机出口侧支撑辊表面油膜厚度，ξ_mw1为轧机出口侧工作辊与中间辊的辊间油膜厚度，ξ_mb0为轧机入口侧中间辊与支撑辊的辊间油膜厚度，ξ₁为轧制变形区出口油膜厚度，α_mw为工作辊与中间辊的接触咬入角，α_mb为中间辊与支撑辊的接触咬入角，θ为压力粘度系数，η₀为初始动力粘度，p_mw0为工作辊与中间辊的辊间最大接触应力，p_mb0为中间辊与支撑辊的辊间最大接触应力，v_r为轧辊线速度，λ_a为工作辊入口油膜分配系数，λ_b为工作辊出口油膜分配系数，λ_c为中间辊入口油膜分配系数，λ_d为中间辊出口油膜分配系数，λ_e为支撑辊油膜分配系数；S2、采用Powell优化算法，分别计算工作辊入口油膜分配系数λ_a的最优值λ_ay、工作辊出口油膜分配系数λ_b的最优值λ_by、中间辊入口油膜分配系数λ_c的最优值λ_cy、中间辊出口油膜分配系数λ_d的最优值λ_dy和支撑辊油膜分配系数λ_e的最优值λ_ey；S3、将步骤S2得到的轧辊表面油膜厚度影响系数的最优值λ_ay、λ_by、λ_cy、λ_dy、λ_ey代入步骤S1构造预测模型中，得到最优的二次冷轧轧辊表面油膜厚度预测模型：S4、采集二次冷轧机组待生产带钢的预设定润滑工艺参数，所述工艺参数包括：轧制变形区出口油膜厚度ξ₁、工作辊与中间辊的接触咬入角α_mw、中间辊与支撑辊的接触咬入角α_mb、工作辊与中间辊的辊间最大接触应力p_mw0、中间辊与支撑辊的辊间最大接触应力p_mb0和轧辊线速度v_r；S5、根据步骤S3中的预测模型预测二次冷轧的轧机入口侧工作辊表面油膜厚度ξ_w0、轧机出口侧工作辊表面油膜厚度ξ_w1、轧机入口侧中间辊表面油膜厚度ξ_m0、轧机出口侧中间辊表面油膜厚度ξ_m1、轧机入口侧支撑辊表面油膜厚度ξ_b0以及轧机出口侧支撑辊表面油膜厚度ξ_b1。