[发明专利]一种二次冷轧过程轧辊表面油膜厚度预测方法

说明书

本发明提供一种二次冷轧过程轧辊表面油膜厚度预测方法，其包括以下步骤：S1、构造二次冷轧过程轧辊表面油膜厚度预测模型；S2、采用Powell优化算法，计算轧辊表面油膜厚度各影响系数的最优值；S3、将λ_ay、λ_by、λ_cy、λ_dy、λ_ey代入步骤S1所构造的预测模型，得到最优的二次冷轧过程轧辊表面油膜厚度预测模型；S4、收集二次冷轧机组轧辊预设定润滑工艺参数；S5、根据步骤S3中的模型预测二次冷轧工作辊入出口表面油膜厚度ξ_w0、ξ_w1，中间辊入出口表面油膜厚度ξ_m0、ξ_m1，支撑辊入出口表面油膜厚度ξ_b0、ξ_b1。本申请能够预测出对应的二次冷轧机组轧制变形区轧辊表面油膜厚度，控制和提高二次冷轧机组轧制过程润滑性能，降低生产成本，提高企业效益。

技术领域

本发明属于冷轧技术领域，特别涉及一种二次冷轧过程轧辊表面油膜厚度预测方法。

背景技术

近年来，随着钢铁行业市场竞争的日益激烈，镀锡及镀铬板带产品向着高强、减薄的方向发展。二次冷轧工艺是将冷轧退火后的带钢再次进行冷轧，实现带钢强度提高、厚度减薄、较好地适应了镀锡板带产品的发展方向，因而获得了迅猛的发展。与此同时，在二次冷轧生产过程中，为了降低轧制压力与轧制功率、提高带钢表面质量，一般需要采用直喷系统对带钢进行润滑。与普通一次冷轧的循环润滑系统不一样，二次冷轧直喷润滑系统乳化液的浓度较高、流量较小。与之对应，在二次冷轧过程中轧辊表面润滑油膜厚度的分布对轧制变形区中油膜厚度的影响就不可忽略。而以往现场对二次冷轧变形区润滑油膜厚度的研究主要偏重于带钢表面油膜厚度的研究，而对轧辊表面润滑油膜厚度模型的研究则较少，缺少定量模型分析。如何在结合二次冷轧机组设备与工艺特点的基础上，建立适合于二次冷轧机组的轧辊表面油膜厚度分布模型就成为现场技术攻关的焦点。

发明内容

本发明的目的在于提供一种二次冷轧过程轧辊表面油膜厚度预测方法，可以预测出在一定的轧制变形区出口油膜厚度ξ₁、工作辊与中间辊的接触咬入角α_mw、中间辊与支撑辊的接触咬入角α_mb、工作辊与中间辊的辊间最大接触应力p_mw0、中间辊与支撑辊的辊间最大接触应力p_mb0和轧辊线速度v_r下的轧辊表面的油膜厚度。

具体地，本发明提供一种二次冷轧过程轧辊表面油膜厚度预测方法，其包括以下步骤：

S1、构造初始二次冷轧过程轧辊表面油膜厚度预测模型：