[发明专利]一种音频指纹生成方法、设备及存储介质有效
| 申请号： | 201910444838.2 | 申请日： | 2019-05-24 |
| 公开（公告）号： | CN110136744B | 公开（公告）日： | 2021-03-26 |
| 发明（设计）人： | 孔令城 | 申请（专利权）人： | 腾讯音乐娱乐科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G10L25/18 | 分类号： | G10L25/18;G10L25/30;G10L21/14;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郝传鑫;熊永强 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种音频指纹生成方法、设备及存储介质，其中方法包括：对目标音频进行降采样；对降采样之后的目标音频进行频谱分析得到目标音频的频谱数据，并将目标音频的频谱数据组合为音频数据的音频图像；调用深度学习网络对音频图像所包含的音频特征进行分析，得到目标音频的音频指纹。本申请通过对目标音频依次进行降采样、频谱分析和数据组合，从而将高维的目标音频转换为低维的音频图像，然后利用深度学习网络对该音频图像进行特征分析来得到音频指纹。可见，本申请通过对目标音频进行降维和深度学习来快速生成音频指纹，而且通过本方法生成的音频指纹更加准确。总的来说，本申请提供了一种高效、准确和快速的音频指纹生成方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 音频 指纹 生成 方法 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种音频指纹生成方法，其特征在于，包括：对目标音频进行降采样；对降采样之后的目标音频进行频谱分析得到所述目标音频的频谱数据，并将所述目标音频的频谱数据组合为所述目标音频的音频图像，所述频谱数据为二维数据，所述音频图像为维度大于二维的多维数据；调用深度学习网络对所述音频图像所包含的音频特征进行分析，得到所述目标音频的音频指纹，所述音频指纹为用于表示所述目标音频的标识信息的一维数据。
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