[发明专利]图像处理方法及装置

摘要

本发明提供了图像处理方法及装置。其中图像处理方法，包括：图像获取步骤，获取图像；特征提取步骤，根据特征提取方法，提取所述图像的图像特征；图像识别步骤，根据所述图像特征进行图像识别；其中，所述特征提取方法包括：获取特征图步骤，并通过第一尺寸调整步骤、第一卷积步骤、第二尺寸调整步骤对特征图的张量进行变形和卷积，再通过第三尺寸调整步骤、第二卷积步骤、第四尺寸调整步骤进一步对张量进行变形和卷积，最终通过特征提取步骤，得到特征图的特征。本发明提供的图像处理方法及装置通过在卷积神经网络卷积层中，对张量进行变形和组合，降低了卷积计算量，提高了运行效率。

主权项

1.一种特征提取方法，其中，所述方法包括：获取特征图步骤，获取特征图，所述特征图的参数包括特征图批次数量、特征图通道数量、特征图高度以及特征图宽度；第一尺寸调整步骤，将所述特征图通道数量缩小第一倍数，并将所述特征图批次数量增大所述第一倍数，得到第一张量，其中所述第一倍数为可整除所述特征图通道数量的正整数；第一卷积步骤，对所述第一张量进行第一卷积操作，得到第二张量；第二尺寸调整步骤，将所述第二张量的通道数量增大所述第一倍数，并将所述第二张量的批次数量缩小所述第一倍数，得到第三张量；第三尺寸调整步骤，将所述第三张量的通道数量缩小第二倍数，并将所述第三张量的高度或宽度增大所述第二倍数，得到第四张量，其中所述第二倍数为可整除所述第三张量的通道数量的正整数；第二卷积步骤，对所述第四张量进行第二卷积操作，得到第五张量；第四尺寸调整步骤，将所述第五张量的通道数量增大所述第二倍数，并将所述第五张量的高度或宽度缩小所述第二倍数，得到第六张量；特征提取步骤，基于所述第六张量，得到所述特征图的特征。