[发明专利]多元属性预测模型的训练方法、装置和存储介质在审
| 申请号： | 201910439133.1 | 申请日： | 2019-05-24 |
| 公开（公告）号： | CN111985279A | 公开（公告）日： | 2020-11-24 |
| 发明（设计）人： | 石海林;朱睿 | 申请（专利权）人： | 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06F16/9535 |
| 代理公司： | 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 | 代理人： | 李昊;许蓓 |
| 地址： | 100086 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种多元属性预测模型的训练方法、装置和存储介质，涉及图像识别技术领域。多元属性预测模型的训练方法包括：将训练图像输入到多元属性预测模型中，获得训练图像中的对象的多种属性分别对应的预测值，其中，所述训练图像的标记值包括每种属性对应的标记值；根据每种属性的标记值与预测值的差距，确定每种属性对应的损失函数权重，其中，所述每种属性的标记值与预测值的差距与对应的损失函数权重成负相关关系；根据每种属性对应的损失函数权重、以及每种属性的标记值与预测值的差距，确定所述多元属性预测模型的总损失函数值；根据所述总损失函数值对所述多元属性预测模型的参数进行调整。本发明能够提高模型的预测准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 多元 属性 预测 模型 训练 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
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