[发明专利]文本分类方法、装置、介质及电子设备在审
| 申请号： | 201910435075.5 | 申请日： | 2019-05-23 |
| 公开（公告）号： | CN110334209A | 公开（公告）日： | 2019-10-15 |
| 发明（设计）人： | 金戈;徐亮 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/338;G06F17/27 |
| 代理公司： | 深圳市隆天联鼎知识产权代理有限公司 44232 | 代理人： | 刘抗美 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本公开是关于一种文本分类方法、装置、介质及电子设备，属于机器学习应用技术领域，该方法包括：按照待分类文本中的词查找多维词向量字典，获得每个词对应的多维词向量；获取所述待分类文本中的各关键词的多维词向量；获取所述每个词对应的多维词向量中预定维度的元素值，按照每个词的顺序输入预定维度机器学习模型，得到预定维度分类结果；将所述各关键词的多维词向量，按照每个词的顺序输入关键词机器学习模型，得到关键词分类结果；基于所述预定维度分类结果和所述关键词分类结果，确定所述待分类文本的分类结果。本公开通过机器学习模型，结合关键词分类和预定维度分类，有效降低了计算负荷，同时有效提高了文本分类准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 词向量 多维 维度 机器学习模型 待分类文本 关键词分类 分类结果 文本分类 电子设备 应用技术领域 输入关键词 机器学习 计算负荷 词查找 字典 分类 | ||
【主权项】：
1.一种文本分类方法，其特征在于，包括：按照待分类文本中的词查找多维词向量字典，获得每个词对应的多维词向量；从所述每个词对应的多维词向量中，获取所述待分类文本中的各关键词的多维词向量；获取所述每个词对应的多维词向量中预定维度的元素值，按照每个词在待分类文本中的顺序输入预定维度机器学习模型，得到所述待分类文本的预定维度分类结果；将所述各关键词的多维词向量，按照每个词在待分类文本中的顺序输入关键词机器学习模型，得到所述待分类文本的关键词分类结果；基于所述预定维度分类结果和所述关键词分类结果，确定所述待分类文本的分类结果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于平安科技（深圳）有限公司，未经平安科技（深圳）有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910435075.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
