[发明专利]一种面向对外汉语口语学习的智能问题生成方法

摘要

本发明公开了一种面向对外汉语口语学习的智能问题生成方法，包括：获取问答对语料对、构建知识图谱、构建问题生成模型和构建智能问题生成系统应用；具体为通过若干方法获取问答语料；构建一个健壮的知识图谱框架，从问答对语料中抽取关系形成三元组用以填充知识图谱；利用现有的问答对和知识图谱对研发出的问题生成模型进行训练；对用户输入的关键词进行推理、联想和补全，使用问题生成模型生成符合需求的问句。本发明基于知识图谱的智能问题生成方法充分挖掘了语义网的潜在关系，提升了问题生成的效率和智能化。

主权项

1.一种面向对外汉语口语学习的智能问题生成方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获取问答对，包括：S11：使用scrapy框架爬取网络上现有问答；S12：借助自然语言处理技术对非规则化文本数据进行处理得到问答对；S13：人工编辑生成问答对；S2：构建知识图谱，包括：S21：定义基于语义网框架的中文汉字知识图谱G，形式为<Ei，R，Ej>；S22：使用基于依存句法分析的关系抽取方法从语料中抽取出实体、关系和实体三元组，存储在neo4j图数据库中，形成中文汉字知识图谱；S3：构建问题生成模型，包括：S31：通过分词、词性标注、句法分析，从S1与S2获取三元组<Ei，R，Ej>及其匹配的问答对，分别作为模型的encode和decode材料；S32：维护一个one‑hot编码的字典，向量维数即字典大大小；S33：构建一个引入attention和LSTM机制的RNN模型；S4：构建智能问题生成系统应用，包括：S41：面向开发，将问题生成模型运用于问答库，丰富问答库的数据量。S42：面向用户，将问题生成模型结合知识图谱运用于问句推理，对用户的输入给出可能的问题与回答。