[发明专利]一种面向对外汉语口语学习的智能问题生成方法在审
| 申请号： | 201910434762.5 | 申请日： | 2019-05-23 |
| 公开（公告）号： | CN110196896A | 公开（公告）日： | 2019-09-03 |
| 发明（设计）人： | 周聆丰;杨丹妮;黄越;王华珍 | 申请（专利权）人： | 华侨大学 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/36;G06F16/951 |
| 代理公司： | 厦门市首创君合专利事务所有限公司 35204 | 代理人： | 张松亭;李艾华 |
| 地址： | 362000 福建省*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 智能问题 图谱 构建 生成模型 语料 口语学习 汉语 潜在关系 生成系统 三元组 语义网 智能化 推理 填充 抽取 挖掘 应用 | ||
【权利要求书】：
1.一种面向对外汉语口语学习的智能问题生成方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：获取问答对，包括：
S11：使用scrapy框架爬取网络上现有问答；
S12：借助自然语言处理技术对非规则化文本数据进行处理得到问答对；
S13：人工编辑生成问答对；
S2：构建知识图谱，包括：
S21：定义基于语义网框架的中文汉字知识图谱G，形式为<Ei，R，Ej>；
S22：使用基于依存句法分析的关系抽取方法从语料中抽取出实体、关系和实体三元组，
存储在neo4j图数据库中，形成中文汉字知识图谱；
S3：构建问题生成模型，包括：
S31：通过分词、词性标注、句法分析，从S1与S2获取三元组<Ei，R，Ej>及其匹配的问答对，分别作为模型的encode和decode材料；
S32：维护一个one-hot编码的字典，向量维数即字典大大小；
S33：构建一个引入attention和LSTM机制的RNN模型；
S4：构建智能问题生成系统应用，包括：
S41：面向开发，将问题生成模型运用于问答库，丰富问答库的数据量。
S42：面向用户，将问题生成模型结合知识图谱运用于问句推理，对用户的输入给出可能的问题与回答。
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