[发明专利]一种基于尺度不变特征变换算法监测桥下空间的方法和系统

摘要

本发明提供一种基于尺度不变特征变换算法监测桥下空间的方法和系统。所述方法和系统基于尺度不变特征变换算法框架，对桥下空间自动拍摄上传的图片进行调整，使之与原始图像匹配，再结合图像对比算法，生成校准图像，以及标注上传图像和原始图像不同的区域，最后计算原始图像和校准图像的SSIM结构相似度并设定报警阈值，从而实现对桥下空间的监控。所述方法和系统可检测任意大小的物体变化，如垃圾、稻草等堆放，以及商贩的占道经营行为，而且对于非固定摄像头或近似固定角度拍摄的带有尺度变形、拍摄角度不一致的图像可以旋转、放缩、剪裁后再进行对比，降低了直接对比的误报率。

主权项

1.一种基于尺度不变特征变换算法监测桥下空间的方法，其特征在于，所述方法包括：实时采集自动拍摄上传的桥下空间图片，将其作为第一图像；基于尺度不变特征变换SIFT算法分别提取所述第一图像和桥下空间原始图像中的一组特征点，并对所述两组特征点进行匹配，得到若干个匹配点，其中，所述原始图像是在桥下空间无异物时拍摄的图片；基于图像对比算法，根据所述第一图像和原始图像匹配点的相对位置误差调整所述第一图像，生成校准后的第二图像，以及根据所述匹配点进行第一图像的区域划分，确定所述第一图像中与原始图像不同的区域；基于结构相似性SSIM算法，对所述原始图像和第二图像进行结构相似度测量，当所述结构相似度的测量结果大于设置的相似度阈值时，进行桥下空间监测预警，以提醒处理桥下空间异常情况。