[发明专利]基于多模态注意力的多样性偏好信息推送方法、系统、介质及设备有效
| 申请号： | 201910424586.7 | 申请日： | 2019-05-21 |
| 公开（公告）号： | CN110321473B | 公开（公告）日： | 2021-05-25 |
| 发明（设计）人： | 程志勇;刘帆;聂礼强;孙畅畅;宋雪萌;舒明雷 | 申请（专利权）人： | 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;H04L29/08;G06K9/62;G06Q30/02;G06Q30/06;G06N3/04 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 李琳 |
| 地址： | 250014 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种基于多模态注意力的多样性偏好信息推送方法、系统、介质及设备，本公开对商品交易数据集进行预处理并对对应的用户评论信息和商品图片信息进行特征提取；通过融合用户的评论信息和商品的图片信息特征得到商品的多模态表示；将获得的商品的多模态表示、用户向量和商品向量输入到神经网络模型中，最后通过计算用户向量和商品向量之间的欧式距离来估计用户对商品的偏好程度，依据偏好程度的排序，进行信息的推送或显示；本公开利用多模态信息提升了模型的推荐效果，通过注意力机制解决了用户偏好的多样性问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多模态 注意力 多样性 偏好 信息 推送 方法 系统 介质 设备 | ||
【主权项】：
1.一种基于多模态注意力的多样性偏好信息推送方法，其特征是：包括以下步骤：对商品交易数据集进行预处理并对对应的用户评论信息和商品图片信息进行特征提取；通过融合用户的评论信息和商品的图片信息特征得到商品的多模态表示；将获得的商品的多模态表示、用户向量和商品向量输入到神经网络模型中，最后通过计算用户向量和商品向量之间的欧式距离来估计用户对商品的偏好程度，依据偏好程度的排序，进行信息的推送或显示。
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