[发明专利]基于语音识别模型的样本数据获取方法、终端设备及介质在审
| 申请号： | 201910424176.2 | 申请日： | 2019-05-21 |
| 公开（公告）号： | CN110246485A | 公开（公告）日： | 2019-09-17 |
| 发明（设计）人： | 王健宗;黄章成 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/06 | 分类号： | G10L15/06;G10L15/26;G10L25/63 |
| 代理公司： | 深圳中一专利商标事务所 44237 | 代理人： | 冷仔 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明适用于人工智能技术领域，提供了一种基于语音识别模型的样本数据获取方法、终端设备及介质，包括：获取用户基于预设文本数据及预设语音表达方式输入的第一语音数据；对第一语音数据进行音转文处理，得到第一文本数据，将第一文本数据与预设文本数据进行文字匹配，得到文字匹配结果；确定第一语音数据的情感特征，将第一语音数据的情感特征与预设文本数据的预设情感特征进行情感特征匹配，得到情感特征匹配结果；基于文字匹配结果及情感特征匹配结果确定第一语音数据的总得分值，将总得分值大于第一预设得分值阈值的第一语音数据确定为用于训练语音识别模型的第一目标样本数据，如此，能够提高训练得到的语音识别模型的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 情感特征 语音数据 预设 文本数据 文字匹配 语音识别 样本数据获取 匹配结果 终端设备 人工智能技术 表达方式 目标样本 训练语音 准确度 匹配 语音 | ||
【主权项】：
1.一种基于语音识别模型的样本数据获取方法，其特征在于，包括：获取用户基于预设文本数据及所述预设文本数据的预设语音表达方式输入的第一语音数据；对所述第一语音数据进行音转文处理，得到所述第一语音数据对应的第一文本数据，并将所述第一文本数据与所述预设文本数据进行文字匹配，得到文字匹配结果；确定所述第一语音数据的各个预设语音特征因子的值，并基于所有所述预设语音特征因子的值确定所述第一语音数据的情感特征，将所述第一语音数据的情感特征与所述预设文本数据通过所述预设语音表达方式表达时对应的预设情感特征进行情感特征匹配，得到情感特征匹配结果；基于所述文字匹配结果及所述情感特征匹配结果确定所述第一语音数据的总得分值，并将总得分值大于第一预设得分值阈值的所述第一语音数据确定为用于训练语音识别模型的第一目标样本数据。
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