[发明专利]一种基于遗传算法的电动汽车快速充电站最优化设计方法

摘要

本发明公开了一种基于遗传算法的电动汽车快速充电站最优化设计方法，包括如下步骤：通过染色体结构生成初始群体；选择合适的充电桩数量和额定功率，计算其投资成本；计算电动汽车的功率需求；选择合适的风力发电机数量及光伏板表面积，计算其发电功率和投资成本；选择合适的储能系统容量，计算储能系统成本；计算接入电网后耗电和供电的利润差；计算向电动汽车用户供电利润；计算总的利润函数，根据遗传算法选择最佳配置。本发明考虑了电动汽车快速充电站充电桩的数量和功率、风力发电机的数量、光伏板的表面积及储能系统容量等多种变量所引起的利润差异，根据利润函数确定最佳的电动汽车快速充电站设计，有助于提升其经济效益并能缓解电网压力。

主权项

1.一种基于遗传算法的电动汽车快速充电站最优化设计方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、通过染色体结构生成初始群体；步骤2、选择合适的充电桩数量和额定功率，计算其投资成本；步骤3、计算电动汽车进充电站的到达时间，根据SOC计算充电时间，确定电动汽车功率需求；步骤4、选择合适的风力发电机数量及光伏板表面积，计算其发电功率和投资成本；步骤5、选择合适的储能系统容量，计算储能系统投资成本；步骤6、通过充电站功率平衡确定接入电网后向电网供电或是耗电，计算购电成本和售电收入；步骤7、计算向电动汽车用户供电收入；步骤8、由步骤2至步骤7确定一组配置，计算利润函数，所得结果若未达到收敛性判别准则，则通过遗传变异回到步骤2，若已达到判别准则即为最后一次迭代，上述配置即为最佳配置，完成电动汽车快速充电站最优化设计。