[发明专利]一种基于数据挖掘的电动汽车可调度容量核定方法有效
申请号: | 201910415261.2 | 申请日: | 2019-05-17 |
公开(公告)号: | CN110232219B | 公开(公告)日: | 2022-12-16 |
发明(设计)人: | 王浩林;张勇军;叶琳浩;宋伟伟 | 申请(专利权)人: | 华南理工大学 |
主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20 |
代理公司: | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人: | 何淑珍;江裕强 |
地址: | 510640 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明提供一种基于数据挖掘的电动汽车可调度容量核定方法。该方法包括:首先建立汽车交通出行链概念,通过对数据库进行数据挖掘建立包括首次出行时刻、行驶时长、停车时长、行驶里程和空间概率转移矩阵在内的数学模型,并由此组成电动汽车交通出行链;然后在汽车交通行为模型的基础上,建立起充电行为模型;接着模拟汽车交通行为和充电行为得到汽车实时SOC曲线;接着推导出不同电网调频方式下的可调度SOC判断阈值和汽车可调度时段;最后对汽车的可调度容量进行计算。本发明提出了基于数据挖掘的电动汽车可调度容量核定方法,能够为电网调峰调频提供依据,在电网调度调频根据可调度容量对电动汽车充放电进行调度。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 数据 挖掘 电动汽车 调度 容量 核定 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于数据挖掘的电动汽车可调度容量核定方法,其特征包括以下步骤:(1)对汽车出行地点数据进行分析,得到汽车出行的主要区域;(2)对汽车首次出行时刻、行驶时长、停车时长、行驶里程和空间概率转移矩阵的数据进行挖掘分析,形成汽车一天的出行链,建立汽车的交通行为模型;(3)对汽车充电过程进行分析,建立汽车的充电行为模型;(4)通过蒙特卡洛模拟方法,模拟汽车的交通行为和充电行为,得到汽车一天的SOC变化曲线;(5)依据电网三种调频方式,推导得到相应三种调度方式下的SOC阈值以及汽车可调度时段;(6)依据汽车SOC曲线以及可调度SOC阈值,推导得到到汽车可调度容量,在电网不同的调频方式下,对电动汽车充放电容量进行核定。
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