[发明专利]一种基于贝叶斯决策的3D-HEVC深度图帧间快速算法有效
申请号: | 201910414604.3 | 申请日: | 2019-05-17 |
公开(公告)号: | CN110072113B | 公开(公告)日: | 2023-03-10 |
发明(设计)人: | 陈婧;粘春湄;曾焕强;朱建清;蔡灿辉 | 申请(专利权)人: | 华侨大学 |
主分类号: | H04N19/597 | 分类号: | H04N19/597;H04N19/109;H04N19/503;H04N13/161 |
代理公司: | 厦门市首创君合专利事务所有限公司 35204 | 代理人: | 张松亭;林燕玲 |
地址: | 362000 福建省*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于贝叶斯决策的3D‑HEVC深度图帧间快速算法,属于视频编码领域,本方法包括CU尺寸判决和模式快速选择。首先,提取当前CU划分或者不划分时,遍历完DIS模式的RDcost作为特征,通过离线训练高斯模型,并且计算损失函数,将后验概率与损失函数作比较,判断当前CU是否为最佳尺寸;其次,提取最优模式是否是SKIP或者DIS时,遍历完SKIP或者DIS的RDcost作为特征,引入全零块,通过最小错误贝叶斯判决,判断当前最优模式是否是SKIP或者DIS。本发明一种基于贝叶斯决策的3D‑HEVC深度图帧间快速算法能够减少编码器计算开销,在保持编码性能基本不变的情况下,减少编码时间。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 贝叶斯 决策 hevc 深度 图帧间 快速 算法 | ||
【主权项】:
1.一种基于贝叶斯决策的3D‑HEVC深度图帧间快速算法,其特征在于:训练时,提取视频序列的前25帧的特征值,包括CU尺寸判决特征值和模式快速选择特征值;将CU尺寸判决特征值输入离线训练高斯模型得到CU尺寸判决模型的参数;将模式快速选择特征输入离线训练高斯模型得到SKIP模型的参数和DIS模型的参数;测试时,CU尺寸判决时,将CU尺寸判决模型的参数结合最小风险贝叶斯决策得到后验概率,将其与预设阈值比较,判断当前CU是否继续划分;模式选择时,根据SKIP模型的参数和DIS模型的参数分别计算SKIP模型的贝叶斯后验概率和DIS模型的贝叶斯后验概率;若训练时计算完SKIP模式的参数后是全零块,且计算完DIS模式的参数后是全零块,将得到的贝叶斯后验概率与根据不同帧类型、独立视点和非独立视点设置的阈值比较,确定最优模式是否为SKIP模式或DIS模式。
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