[发明专利]一种基于标签的识别方法在审
| 申请号： | 201910409919.9 | 申请日： | 2019-05-16 |
| 公开（公告）号： | CN110175483A | 公开（公告）日： | 2019-08-27 |
| 发明（设计）人： | 王志伟;张仁立;刘引波;黄清霖 | 申请（专利权）人： | 王志伟 |
| 主分类号： | G06K7/10 | 分类号： | G06K7/10;G06K7/14 |
| 代理公司： | 深圳市科吉华烽知识产权事务所(普通合伙) 44248 | 代理人： | 胡吉科 |
| 地址： | 中国香港九龙新蒲岗大有*** | 国省代码： | 中国香港;81 |
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| 摘要： | 本发明适用于机器识别技术改进领域，提供了一种基于标签的识别方法，所述方法包括以下步骤：S1、通过摄像头在预设时间段抓拍对应区域的影像并上传；S2、将抓拍的影像图片进行灰度处理生成灰度图像；S3、将生成的灰度图像分别进行卷积神经网络识别处理和机器视觉识别处理；S4、将经过卷积神经网络识别处理结果和机器视觉识别处理结果合并组合的仓位信息进行保存。该方法通过条形码有效的降低了电磁干扰，识别效率高，降低成本。 | ||
| 搜索关键词： | 机器视觉识别 卷积神经网络 灰度图像 抓拍 标签 预设时间段 摄像头 仓位信息 电磁干扰 灰度处理 机器识别 技术改进 影像图片 条形码 上传 影像 合并 保存 | ||
【主权项】：
1.一种基于标签的识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S1、通过摄像头在预设时间段抓拍对应区域的影像并上传；S2、将抓拍的影像图片进行灰度处理生成灰度图像；S3、将生成的灰度图像分别进行卷积神经网络识别处理和机器视觉识别处理；S4、将经过卷积神经网络识别处理结果和机器视觉识别处理结果合并组合的仓位信息进行保存。
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