[发明专利]一种基于长短时记忆网络的配网单相接地故障辨识方法有效
| 申请号： | 201910409643.4 | 申请日： | 2019-05-16 |
| 公开（公告）号： | CN110082640B | 公开（公告）日： | 2021-11-30 |
| 发明（设计）人： | 谢民;邵庆祝;王同文;陈实;程晓平;王栋;方林波;张骏;夏友斌;仇前生 | 申请（专利权）人： | 国网安徽省电力有限公司;上海交通大学 |
| 主分类号： | G01R31/08 | 分类号： | G01R31/08;G01R31/52;G01R31/58 |
| 代理公司： | 上海恒慧知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31317 | 代理人： | 张宁展 |
| 地址： | 230022 *** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明属于智能控制的技术领域，公开了一种基于长短时记忆网络的配网单相接地故障辨识方法，包括对单相接地故障进行含电弧故障类和不含电弧故障类的分类识别以及接地类型的分类识别，通过获取故障稳态期间连续多个周期的零序电流，以一个周期时间段的零序电流的波形作为一个样本点，对连续多个周期时间段的零序电流利用LSTM深度学习分类器进行含电弧故障类和不含电弧故障类的分类识别；含电弧故障类和不含电弧故障类的单相接地故障，分别通过利用连续多个周期故障相的瞬时电压和电流，计算连续多个周期时间段的单位周期接地过渡电阻，以一个周期时间段的单位周期接地过渡电阻的变化曲线作为一个样本点，对连续多个周期时间段的单位周期接地过渡电阻利用多层神经网络进行接地类型的分类识别，从而完成单相接地故障的辨识。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 短时记忆 网络 单相 接地 故障 辨识 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于长短时记忆网络的配网单相接地故障辨识方法，其特征在于：包括对单相接地故障进行含电弧故障类和不含电弧故障类的分类识别以及接地类型的分类识别，通过获取故障稳态期间连续多个周期的零序电流，以一个周期时间段的零序电流的波形作为一个样本点，对连续多个周期时间段的零序电流利用LSTM深度学习分类器进行含电弧故障类和不含电弧故障类的分类识别；含电弧故障类和不含电弧故障类的单相接地故障，分别通过利用连续多个周期故障相的瞬时电压和电流，计算连续多个周期时间段的单位周期接地过渡电阻，以一个周期时间段的单位周期接地过渡电阻的变化曲线作为一个样本点，对连续多个周期时间段的单位周期接地过渡电阻利用多层神经网络进行接地类型的分类识别，从而完成单相接地故障的辨识。
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